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博通價格

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$13,467.10
+$14.73(+0.10%)

*頁面數據最近更新時間:2026-05-11 15:13 (UTC+8)

至 2026-05-11 15:13,博通 (AVGO) 股票報價為 $13,467.10,總市值為 $63.79兆,本益比為 73.87,股息率為 0.57%。 當日股票價格在 $13,261.90 至 $13,586.20 之間波動,當前價格較日內低點高 1.54%,較日內高點低 0.87%,成交量為 2,256.14萬。 過去 52 週,AVGO 股票價格區間為 $7,554.82 至 $13,770.45,當前價格距 52 週高點 -2.20%。

AVGO 關鍵數據

昨日收盤價$12,926.95
市值$63.79兆
成交量2256.14萬
本益比73.87
股息收益率 (TTM)0.57%
股息金額$20.37
攤薄每股收益 (TTM)5.26
淨利潤(會計年度)$7246.18億
營收(會計年度)$2.00兆
下次財報日期2026-06-03
每股收益預測2.40
營收預測$6900.58億
流通股數49.34億
Beta 值(1 年)1.44
最近除息日2026-03-23
最近派息日2026-03-31

AVGO 簡介

博通公司(Broadcom, Inc.)是一家全球科技公司,設計、開發並供應半導體和基礎設施軟體解決方案。公司總部位於加州聖荷西,目前擁有19,000名全職員工。公司通過四個業務部門運營:有線基礎設施、無線通信、企業存儲以及工業與其他。公司提供一系列用於最終產品的產品,例如企業和數據中心網絡、家庭連接、機頂盒、電信設備、智能手機、數據中心伺服器與存儲系統、工廠自動化、發電與替代能源系統,以及電子顯示屏。其產品組合涵蓋從離散元件到包含多種設備類型的複雜子系統,還包括用於模擬與數字系統接口的韌體。其產品包括與光電子或電容傳感器接口的機械硬體。
所屬板塊技術
所屬行業半導體
CEOHock E. Tan
總部Palo Alto,CA,US
員工人數(會計年度)3.30萬
年均收入(1 年)$6066.07萬
員工人均淨利潤$2195.81萬

博通 (AVGO) FAQ

博通 (AVGO) 今天的股價是多少?

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博通 (AVGO) 當前報價 $13,467.10,24 小時變動 +0.10%。52 週交易區間為 $7,554.82–$13,770.45。

博通 (AVGO) 的 52 週最高價和最低價是多少?

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博通 (AVGO) 的本益比 (P/E) 是多少?說明了什麽?

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博通 (AVGO) 的市值是多少?

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博通 (AVGO) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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博通 (AVGO) 現在該買入還是賣出?

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哪些因素會影響 博通 (AVGO) 的股價?

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如何購買 博通 (AVGO) 股票?

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風險提示

股票市場具有高風險和價格波動性。您的投資價值可能會增加或減少,且您可能無法收回全部投資金額。過往表現並非未來業績的可靠指標。在做出任何投資決策之前,您應仔細評估自身的投資經驗、財務狀況、投資目標和風險承受能力,並自行進行研究。如有需要,請諮詢獨立的財務顧問。

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博通 (AVGO) 熱門動態

看不懂的SOL

看不懂的SOL

12小時前
按PEG掃了一遍半導體股票,美光居然是最便宜的。 PEG小於1,通常意味著增長被定價錯誤。 PEG大於2,開始進入危險區域。 以下是各家公司的PEG比率: • $INTC 約為2.8倍 • $LRCX 約為2.0倍 • $KLAC 約2.0倍 • $AMAT 約2.0倍 • $ASML股價約為1.7倍 • $ALAB 約為1.6倍 • $ARM約為1.5倍 • $ANET 約為1.5倍 • $LITE 約為 1.3 倍 • $TSM 約為1.1倍 • $CRDO 約為1.0倍 • $NVDA ~1.0x • $COHR 約為0.9倍 • 安富利(AVGO)約0.9倍 • $AMD 約0.7倍 • $SNDK 約為0.7倍 • $MRVL 約為0.7倍 • $AAOI 約為0.6倍 • $ON 約為0.5倍 • $MU 約為0.4倍 你沒看到錯,英偉達只有1倍,而美光,0.4倍。全場最低。 --- 說到這個,就不得不提MU了。 美光科技,做內存的。在很多人的印象裡,內存是個周期性強、利潤率低的苦生意。但這一次,情況有點不一樣。 在短短兩年多的時間裡,美光的季度利潤預計將從約20億美元增長至近360億美元。 18倍的增長。這不是周期復甦,這是結構性的需求爆炸。 --- 那問題來了,為什麼美光這麼吊。 三個詞。AI,HBM,瓶頸。 當人工智能將內存轉變為高帶寬存儲器(HBM)、動態隨機存取存儲器(DRAM)和存儲設備的瓶頸時,就會發生這種情況。GPT-5.5、Claude Opus 4.7和Gemini 3 Pro,都在致力於更大的上下文、更長的推理和持久的代理內存。 翻譯成人話,就是AI模型越來越大了,需要的內存越來越多了。 而且不是普通的內存,是HBM這種高端貨。 HBM的產能有限,能做HBM的廠商就那麼幾家。 美光就不多說了。 這意味著什麼。 意味著內存從過去的「大宗商品」,變成了現在的「戰略資源」。 定價權從買家手裡,轉移到了賣家手裡。 這跟2021年的芯片短缺有點像,但底層邏輯完全不同。那次是供應鏈中斷,這次是需求結構性的爆發。 市場似乎還在用老眼光看美光。 覺得它是周期股,覺得它會重蹈覆轍,覺得它的高增長不可持續。 但如果AI對內存的需求是結構性的呢。 如果HBM的產能瓶頸不是一兩年就能解決的呢。 如果美光的利潤中樞,已經永久性上了一個台階呢。 那0.4倍的PEG,就不是便宜,是離譜。 --- 兄弟們看那張PEG列表,還有一個有意思的現象。 傳統設備龍頭LRCX、KLAC、AMAT都在2.0倍左右,而AI芯片設計公司NVDA、AMD都在1.0倍以下。 這說明什麼。 說明市場的定價邏輯,已經從「誰賣鏟子」轉向了「誰挖到了金礦」。 設備商是賣鏟子的,穩定但增長有限。 芯片設計商是挖金礦的,風險高但回報也大。 而美光,它既是賣鏟子的(DRAM、NAND),又是挖金礦的(HBM)。 它的估值卻還在賣鏟子的區間。 這不是定價錯誤,是什麼。 --- 不是想推薦美光 我只是覺得,在AI改變一切的時代,很多傳統的估值框架正在失效。 PEG這個指標本身也有局限,它假設增長是線性的、可持續的,但AI帶來的需求爆炸可能是非線性的、階段性的。 所以看PEG的時候,不能只看數字。 要看數字背後的增長來源,看這種增長是周期性的還是結構性的,看市場是不是還在用老故事給新公司定價。 感謝EFyurmIEQUITIES圖表製作。
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PARON

PARON

17小時前
物理學控制市場 在開始追蹤股票之前,學會市場是有呼吸的。 在十三世紀,意大利數學家列奧納多·費波那契發現了一個奇妙的數列:每個數字都是前兩個數字的和。 1、1、2、3、5、8、13、21…… 這個數列不僅僅是一個數學遊戲。 它存在於貝殼的螺旋、樹木的分枝,以及星系的形狀中。 它也存在於金融市場。 交易者使用費波那契比例,最著名的是61.8%和38.2%,來確定反轉和持續的區域。 當股票在上漲後修正時,經常會在這些水平停下來。就像市場在讀同一本書。 現在……未來行業的地圖 分析師已經追蹤了最重要科技股的更新費波那契水平,分成明確的行業: 人工智慧基礎設施,這是所有事物的基礎:NVDA在179美元, TSM在327美元, ASML在1247美元, MU在494美元。 這些不是普通的股票。 它們是人工智慧時代的工廠。掌控這些,就掌控了競賽。 人工智慧能源 因為算法需要電力: EOSE公司在7美元, BE在194美元, VRT在258美元。 每一個新數據中心都是潛在的電力站。這個行業是戰鬥的後線。 人工智慧應用 算法轉化為收益的地方: PLTR公司在138美元, CRWD在433美元, SNOW在134美元。 誰在建工具,誰在銷售工具,誰在保護數據 這三者首先佔有份額。 連接一切的網絡: AVGO公司在349美元, MRVL在131美元, ALAB在189美元。 沒有網絡就沒有人工智慧。 這些股票是革命的隱形電線。 實體人工智慧 當算法從屏幕走入現實世界: TSLA在359美元, AMZN在245美元, GOOGL在307美元, ISRG在448美元。 外科機器人、倉庫自動化、自動駕駛車 都在同一籃子裡。 太空、無人機和核能 新的邊界: RKLB公司在73美元, OKLO在69美元, GEV在878美元。 這不是投機。 這是對十年後世界模樣的押注。 費波那契不告訴你何時買入。 它告訴你市場可能在哪些點停下來喘息。 告訴你何時買入的是你對這些數字背後發生的事情的理解。 現在最清楚的畫面是: 世界正在重建其技術基礎設施 你上面看到的股票是這個建設的磚石。 唯一的問題是:你是站在這個建築內,還是從外面觀察?
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blotienso

blotienso

22小時前
目前,資金已不再僅僅是“押注 AI”。資金正沿著整個供應鏈循環——每一層、每一層地流動。 第一波:半導體 NVDA – 英偉達:絕對核心的 AI GPU。ARM – 架構平台的 CPU。AMD – 雙重玩家 GPU + CPU。AVGO – 博通:AI 網路晶片 + ASIC。INTC – 英特爾:正加速追趕。 這是 AI 革命的起點。資金首先流入的正是這一組。 第二波:記憶體 MU – 美光:受益於 HBM。WDC – 西部數據。STX – 希捷。SNDK – SanDisk。 隨著計算能力(compute power)激增,存儲需求也同步爆炸。 HBM 價格上漲 60%,產能已排滿至 2028 年。 第三波:光模組與光傳輸 NOK – 諾基亞:通信設備。LITE – Lumentum:光電子元件。COHR – Coherent:光激光。AAOI – 應用光電子:光模組。GLW – 康寧:光纜。CIEN – Ciena:光網絡。MRVL – Marvell:數據中心連接。 數據中心需要傳輸海量數據。 800G 和 1.6T 光模組的需求正迎來爆發。 目前:AI 計算與數據中心 資金正湧入: IREN – AI 計算基礎設施。CIFR – Cipher Mining:從挖礦轉向 AI 計算。WULF – Terawulf:能源 + AI 計算。CORZ – Core Scientific:AI 基礎設施。NBIS – Nebius:雲端 AI。CRWV – AI 數據中心。P – Pinterest:AI 應用。 這是目前最熱的板塊。 下一個可能輪動的板塊 1) 原材料與稀土 MP – MP 材料:稀土。USAR – 美國稀土。UUUU – Energy Fuels:鈾 + 稀土。FCX – 自由港美孚:銅。AA – Alcoa:鋁。 AI 數據中心是“用電怪獸”。 原材料與稀土可能成為供應瓶頸。 2) 網路設備 ANET – Arista:數據中心交換機。AVGO – 博通。MRVL – Marvell。CSCO – 思科。 3) 電力、電網與冷卻系統 VRT – Vertiv:電源 + 數據中心冷卻。ETN – 伊頓:電力管理。GEV – GE Vernova:電氣設備。CEG – Constellation Energy:核能。SMR – NuScale:小型核反應堆。OKLO – Oklo:新一代核能。 AI 數據中心的用電需求激增。 核能與電網是長期的故事。 4) 航空航天 ASTS – AST SpaceMobile:衛星通信。RKLB – Rocket Lab:商用火箭。LUNR – 直覺機器:月球著陸器。PL – Planet Labs:地球觀測衛星。 5) 國防與無人機 KTOS – 克拉托斯:無人機 + 國防。AVAV – AeroVironment:無人機。ONDS – Ondas:無人機系統。LMT – 洛克希德·馬丁:國防集團。 6) 機器人與自動駕駛 TSLA – 特斯拉:自動駕駛 + 機器人。PATH – UiPath:流程機器人(RPA)。SYM – Symbotic:倉儲物流機器人。SERV – Serve Robotics:配送機器人。 結論 超級 AI 波周期正按明確的順序展開: 第一波:半導體 第二波:記憶體 第三波:光學 目前:計算 + 數據中心 未來:原材料 – 電力 – 核能 – 太空 – 國防 – 機器人 資金循環不是讓你追逐所有行業,而是讓你提前一步,佔據下一個板塊,等待資金推升價格。追高的人永遠是最後到的人。
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