ALL

Harga Allstate Corporation

ALL
Rp3.704.127,35
+Rp2.951,91(+0,07%)

*Data terakhir diperbarui: 2026-05-11 16:03 (UTC+8)

Pada 2026-05-11 16:03, Allstate Corporation (ALL) dihargai di Rp3.704.127,35, dengan total kapitalisasi pasar sebesar Rp952,76T, rasio P/E 5,28, dan imbal hasil dividen sebesar 1,91%. Hari ini, harga saham berfluktuasi di antara Rp3.646.478,00 dan Rp3.750.663,00. Harga saat ini adalah 1,58% di atas titik terendah hari ini dan 1,24% di bawah titik tertinggi hari ini, dengan volume perdagangan 951,07K. Selama 52 minggu terakhir, ALL telah diperdagangkan antara Rp3.544.029,60 hingga Rp3.906.941,00, dan harga saat ini adalah -5,19% jauh dari titik tertinggi 52 minggu.

Statistik Utama ALL

Penutupan KemarinRp3.710.204,81
Kapitalisasi PasarRp952,76T
Volume951,07K
Rasio P/E5,28
Imbal Hasil Dividen (TTM)1,91%
Jumlah DividenRp18.753,32
EPS Terdilusi (TTM)46,81
Laba Bersih (FY)Rp178,53T
Pendapatan (FY)Rp1154,02T
Tanggal Pendapatan2026-07-29
Estimasi EPS4,62
Estimasi PendapatanRp271,42T
Saham Beredar256,79M
Beta (1T)0.207
Tanggal Ex-Dividend2026-03-02
Tanggal Pembayaran Dividen2026-04-01

Tentang ALL

The Allstate Corporation, bersama dengan anak perusahaannya, menyediakan produk asuransi properti dan kecelakaan, serta produk asuransi lainnya di Amerika Serikat dan Kanada. Perusahaan beroperasi melalui segmen Allstate Protection; Protection Services; Allstate Health and Benefits; dan Run-off Property-Liability. Segmen Allstate Protection menawarkan asuransi mobil penumpang pribadi dan pemilik rumah; produk mobil khusus, termasuk asuransi sepeda motor, trailer, motor home, dan kendaraan off-road; produk lini pribadi lainnya, seperti asuransi penyewa, kondominium, pemilik, kapal, payung, serta rumah manufaktur dan properti pribadi terjadwal yang berdiri sendiri; dan produk lini komersial di bawah merek Allstate dan Encompass. Segmen Protection Services menyediakan rencana perlindungan produk konsumen dan dukungan teknis terkait untuk ponsel, elektronik konsumen, furnitur, dan peralatan rumah tangga; produk keuangan dan asuransi, termasuk kontrak layanan kendaraan, jaminan perlindungan aset, waiver perlindungan aset, risiko jalan raya untuk ban dan roda, serta perlindungan cat dan kain; bantuan di jalan; layanan pengumpulan data dan perangkat mobile; solusi data dan analitik menggunakan informasi telematika otomotif; dan layanan perlindungan identitas. Segmen ini menawarkan produknya di bawah berbagai merek termasuk Allstate Protection Plans, Allstate Dealer Services, Allstate Roadside Services, Arity, dan Allstate Identity Protection. Allstate Health and Benefits menyediakan produk asuransi jiwa, kecelakaan, penyakit kritis, disabilitas jangka pendek, dan asuransi kesehatan lainnya. Run-off Property-Liability menawarkan asuransi properti dan kecelakaan. Produk-produknya dijual melalui pusat panggilan, agen, spesialis keuangan, agen independen, broker, mitra grosir, dan kelompok afinitas, serta melalui aplikasi daring dan mobile. The Allstate Corporation didirikan pada tahun 1931 dan berbasis di Northbrook, Illinois.
SektorLayanan Keuangan
IndustriAsuransi - Properti & Kerugian
CEOThomas Joseph Wilson
Kantor PusatNorthbrook,IL,US
Karyawan (FY)53,00K
Pendapatan Rata-rata (1T)Rp21,77B
Pendapatan Bersih per KaryawanRp3,36B

Pelajari lebih lanjut tentang Allstate Corporation (ALL)

FAQ Allstate Corporation (ALL)

Berapa harga saham Allstate Corporation (ALL) hari ini?

x
Allstate Corporation (ALL) saat ini diperdagangkan di harga Rp3.704.127,35, dengan perubahan 24 jam sebesar +0,07%. Rentang perdagangan 52 minggu adalah Rp3.544.029,60–Rp3.906.941,00.

Berapa harga tertinggi dan terendah 52 minggu untuk Allstate Corporation (ALL)?

x

Berapa rasio harga terhadap pendapatan (P/E) dari Allstate Corporation (ALL)? Apa arti dari rasio tersebut?

x

Berapa kapitalisasi pasar Allstate Corporation (ALL)?

x

Berapa laba per saham (EPS) kuartalan terbaru untuk Allstate Corporation (ALL)?

x

Apakah Anda sebaiknya beli atau jual Allstate Corporation (ALL) sekarang?

x

Faktor apa saja yang dapat memengaruhi harga saham Allstate Corporation (ALL)?

x

Bagaimana cara beli saham Allstate Corporation (ALL)?

x

Peringatan Risiko

Pasar saham melibatkan tingkat risiko dan volatilitas harga yang tinggi. Nilai investasi Anda dapat meningkat atau menurun, dan Anda mungkin tidak mendapatkan kembali seluruh jumlah yang diinvestasikan. Kinerja masa lalu bukan merupakan indikator yang andal untuk hasil di masa depan. Sebelum membuat keputusan investasi, Anda harus dengan cermat menilai pengalaman investasi, kondisi keuangan, tujuan investasi, dan toleransi risiko Anda, serta melakukan riset sendiri. Jika diperlukan, konsultasikan dengan penasihat keuangan independen.

Penafian

Konten di halaman ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan saran investasi, saran keuangan, atau rekomendasi perdagangan. Gate tidak bertanggung jawab atas kerugian atau kerusakan yang diakibatkan oleh keputusan keuangan tersebut. Lebih lanjut, harap diperhatikan bahwa Gate mungkin tidak dapat menyediakan layanan penuh di pasar dan yurisdiksi tertentu, termasuk namun tidak terbatas pada Amerika Serikat, Kanada, Iran, dan Kuba. Untuk informasi lebih lanjut mengenai Lokasi Terbatas, silakan merujuk ke Perjanjian Pengguna.

Pasar Perdagangan Lainnya

Berita Terbaru Allstate Corporation (ALL)

2026-05-11 03:56NAVX (NAVI Protocol) naik 39,36% dalam 24 jamGate News 消息, 11 Mei, menurut data Gate行情, hingga berita ini diturunkan, NAVX (NAVI Protocol) diperdagangkan pada 0,01413 dolar AS, naik 39,36% dalam 24 jam terakhir, dengan harga tertinggi mencapai 0,01684 dolar AS dan terendah turun ke 0,01017 dolar AS. Volume perdagangan 24 jam mencapai 1,405 juta dolar AS. Nilai pasar saat ini sekitar 11,5292 juta dolar AS. NAVI adalah protokol likuiditas all-in-one lokal pertama di SUI. Fitur inovatif protokol ini (seperti auto leverage vault dan mode isolasi) memungkinkan pengguna memanfaatkan aset mereka untuk mendapatkan peluang transaksi baru dengan risiko yang paling minimal. Desain NAVI mendukung aset digital dengan tingkat risiko yang berbeda, dan fitur keamanan canggihnya memastikan perlindungan dana pengguna serta mengurangi risiko sistem. Berita ini bukan merupakan nasihat investasi, investasi perlu memperhatikan risiko volatilitas pasar.2026-05-11 00:02Prediksi Sigel VanEck: Bitcoin Akan Mencapai All-Time High Baru dalam 12 Bulan Meski Mengalami Koreksi 50%Menurut Foresight News, Matthew Sigel dari VanEck mengatakan dalam wawancara CNBC bahwa Bitcoin diperkirakan mencapai titik tertinggi sepanjang masa baru dalam waktu 12 bulan, meski mengalami penurunan sekitar 50% dari puncak tahun 2025. Sigel mencatat bahwa sentimen pasar saat ini masih berhati-hati, mirip dengan short covering daripada optimisme ekstrem, yang mengisyaratkan potensi kenaikan lebih lanjut. Ia menambahkan bahwa pengesahan Clarity Act dapat mempercepat arus masuk modal institusional ke pasar kripto.2026-05-09 05:52Lonjakan Bullish Lebih dari 16% ke $47,23 setelah Mengumumkan Akuisisi Equiniti senilai $4,2 MiliarMenurut Gelonghui, Bullish (BLSH.US) melonjak lebih dari 16% pada 5 Mei, mencapai $47,23—level tertinggi dalam empat bulan—setelah mengumumkan akuisisi Equiniti secara all-stock dari perusahaan private equity Siris Capital. Kesepakatan senilai kira-kira $4,2 miliar ini mencakup $1,85 miliar utang Equiniti dan $2,35 miliar saham Bullish dengan harga $38,48 per saham.2026-04-29 23:39Tether Mengusulkan Penggabungan Twenty-One Capital, Strike, dan Elektron Energy pada 30 AprilMenurut Tether Investments, perusahaan tersebut mengusulkan untuk menggabungkan Twenty-One Capital dengan Strike, platform layanan keuangan bitcoin global milik Jack Mallers, dan Elektron Energy, operator penambangan bitcoin besar, pada 30 April. Elektron mengelola sekitar 50 EH/s tingkat hashrate (sekitar 5% dari jaringan global) dan telah menambang lebih dari 5.500 bitcoin dengan biaya all-in di bawah $60.000 per koin. Strike beroperasi di lebih dari 100 negara. Entitas gabungan akan mengintegrasikan manajemen treasury bitcoin, penambangan, layanan keuangan, pembiayaan, dan operasi pasar modal, dengan pendiri Elektron Raphael Zagury yang diusulkan sebagai presiden.2026-04-24 11:07Platform Komputasi Terdesentralisasi VORAN Menyelesaikan Putaran Pendanaan Benih $3M Pesan Berita Gate, 24 April — Platform komputasi terdesentralisasi VORAN mengumumkan selesainya putaran pendanaan benih $3 juta secara sukses. Putaran ini dipimpin oleh investor termasuk IBC Group, CGV, All In Club, Harbor Digital Ventures, dan beberapa veteran industri Web3. VORAN dirancang untuk menyediakan layanan komputasi terdesentralisasi yang dapat diskalakan secara global. Platform ini bertujuan untuk menghadirkan sumber daya komputasi terdistribusi bagi pengembang dan perusahaan di seluruh dunia. Pendanaan ini terutama akan mempercepat pengembangan dan iterasi aplikasi platform VORAN serta memperluas infrastruktur yang mendasarinya.

Postingan Hangat Tentang Allstate Corporation (ALL)

GateUser-bd883c58

GateUser-bd883c58

29 menit yang lalu
Dalam beberapa tahun terakhir, dana kuantitatif dengan pendekatan investasi yang disiplin dan sistematis telah menjadi alat penting dalam alokasi aset investor. Menurut statistik dari Orient Securities, pada tahun 2025, jumlah produk dana kuantitatif publik domestik melebihi 700, dengan total skala melampaui 4000 miliar yuan, meningkat lebih dari 100 miliar yuan dibandingkan tahun sebelumnya. Dari kinerja yang ditunjukkan, analisis laporan penelitian dari China International Capital Corporation menunjukkan bahwa tahun 2025 adalah "tahun besar keuntungan berlebih" untuk investasi kuantitatif, dengan peningkatan pengembalian berlebih dibandingkan masa lalu. Di tengah perkembangan pesat investasi kuantitatif, mulai 11 Mei, GF Fund meluncurkan produk multi-positif kuantitatif melalui berbagai saluran seperti Industrial and Commercial Bank of China dan distribusi langsung GF Fund—yaitu GF Hui Zhi Quantitative Stock Selection Hybrid (Kelas A 026867; Kelas C 026868), dengan manajer dana yang ditunjuk adalah Yi Wei. Produk ini menggunakan indeks CSI All Share sebagai tolok ukur utama, dengan model pemilihan saham berbasis faktor kuantitatif sebagai inti, bertujuan untuk menggali peluang struktural di seluruh pasar A-share dan berusaha menciptakan pengembalian berlebih yang berkelanjutan. Menggunakan CSI All Share sebagai acuan, menangkap peluang di seluruh pasar Dokumen pengenalan dana menunjukkan bahwa GF Hui Zhi Quantitative Stock Selection adalah dana campuran aktif, dengan proporsi aset saham sebesar 60%-95%, dan tolok ukur kinerja adalah "pengembalian indeks CSI All Share × 80% + indeks pengembalian obligasi pemerintah (1-3 tahun) × 15% + tingkat bunga deposito bank × 5%". Indeks CSI All Share adalah salah satu indeks luas yang paling komprehensif yang mencakup A-share saat ini, dengan sampel terdiri dari saham dan sertifikat deposito yang memenuhi syarat dari tiga bursa di Shanghai, Shenzhen, dan Beijing, mencakup semua 31 industri tingkat satu Shenwan, menunjukkan representasi pasar yang kuat. Selain itu, indeks ini memiliki lebih dari 5000 saham komponen, menyediakan ruang operasi "jaring lebar dan tangkapan ikan banyak" untuk model pemilihan saham kuantitatif. Data Choice menunjukkan bahwa hingga 31 Maret, lima industri teratas dalam CSI All Share adalah elektronik, peralatan listrik, farmasi dan bioteknologi, logam non-ferrous, dan perbankan, dengan total bobot 41,20%, menunjukkan karakter diversifikasi yang kuat. Dalam distribusi kapitalisasi pasar, sekitar 4% perusahaan memiliki kapitalisasi pasar lebih dari 1000 miliar yuan, sementara lebih dari 60% perusahaan memiliki kapitalisasi di bawah 100 miliar yuan. Saham-saham ini biasanya belum dihargai secara cukup, membantu strategi kuantitatif menangkap peluang yang "salah dipukul", dan rentang kapitalisasi pasar yang besar juga membantu mengurangi dampak dari pergantian gaya investasi. Gambar 1: Industri Komponen Indeks CSI All Share (Industri tingkat satu Shenwan) ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7699f4d323-f1dad4e8de-8b7abd-e5a980) Sumber data: Choice, hingga 31 Maret 2026 Dari kinerja historis, indeks ini sejak listing (31 Desember 2004) hingga 31 Maret tahun ini, menghasilkan total pengembalian sebesar 484,23%, lebih tinggi dari pengembalian indeks Shanghai-Shenzhen 300 (343,24%) selama periode yang sama. Selain itu, volatilitas tahunan sebesar 25,42%, lebih rendah dari indeks utama seperti CSI 500 dan Shenzhen Component Index. Ini menunjukkan bahwa meningkatkan kinerja di atas indeks dasar CSI All Share dapat membantu meningkatkan rasio risiko-pengembalian, sehingga memberikan pengalaman kepemilikan yang lebih baik. Menggunakan faktor kuantitatif berbasis model untuk menggali peluang struktural Pemilihan saham kuantitatif secara esensial memanfaatkan big data dan kekuatan komputasi untuk memproses informasi dalam jumlah besar, melalui penilaian, pertumbuhan, momentum, dan faktor sentimen di seluruh pasar. Setiap faktor mewakili satu sumber pengembalian, menilai keunggulan saham dari satu dimensi, dan mudah dipengaruhi oleh kondisi pasar tunggal. Oleh karena itu, sebagian besar dana kuantitatif mengadopsi strategi diversifikasi faktor yang saling melengkapi, untuk meratakan fluktuasi pengembalian dan meningkatkan stabilitas. Dokumen pengenalan dana menunjukkan bahwa GF Hui Zhi Quantitative Stock Selection akan menggunakan model pemilihan saham berbasis faktor kuantitatif yang dikembangkan secara mandiri sebagai inti, mengintegrasikan berbagai informasi dari berbagai dimensi untuk membangun basis faktor, dan menggunakan metode kuantitatif untuk mengoptimalkan serta menyesuaikan bobot faktor, memilih perusahaan yang memiliki nilai investasi tinggi untuk membangun portofolio saham, dengan tujuan memperoleh pengembalian berlebih yang stabil. Dalam pengembangan basis faktor, tim investasi kuantitatif Yi Wei, yang didasarkan pada pengalaman riset investasi jangka panjang, secara mandiri merancang platform big data untuk mengumpulkan, membersihkan, memproses, dan menyaring data pasar dalam jumlah besar, dan membentuk basis faktor bersama. Saat ini, basis faktor mencakup ratusan faktor yang valid, dengan proporsi dan kontribusi faktor fundamental dan trading cukup seimbang, menyediakan fondasi data yang kokoh untuk pengembangan strategi. Yi Wei menyatakan bahwa basis faktor bersama memberikan dukungan kuat untuk pemilihan saham berbasis faktor kuantitatif, dan produk yang berbeda dapat menggunakan kembali hasil riset faktor, secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan dan iterasi faktor. Gambar 2: Komposisi basis faktor tim investasi kuantitatif GF ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ac7595acb9-845ae3c2b1-8b7abd-e5a980) Seiring dengan iterasi dan pengoptimalan strategi, machine learning telah menjadi salah satu kekuatan utama di pasar kuantitatif saat ini. Dokumen pengenalan dana menunjukkan bahwa GF Hui Zhi Quantitative Stock Selection juga akan memperkenalkan model machine learning untuk menggali dan mengatur bobot faktor. Yi Wei menunjukkan bahwa model machine learning memiliki keunggulan dalam mengekstrak informasi dari struktur non-linear, dapat melengkapi model faktor multi-linear, dan meningkatkan kemampuan adaptasi serta prediksi model. Sejak Juli 2023, Yi Wei mulai mengelola GF Quantitative Multi-Factor (Kelas A 005225; Kelas C 025645), sebuah dana kuantitatif long-only yang menargetkan indeks Guozhen 2000. Data laporan berkala dan Galaxy Securities menunjukkan bahwa hingga kuartal pertama tahun ini, pengembalian satu tahun GF Quantitative Multi-Factor adalah 39,69%, dengan tolok ukur kinerja selama periode yang sama meningkat 24,26%, dan peringkat dalam kategori 30% teratas (124 dari 472); pengembalian tiga tahun adalah 71,18%, dengan tolok ukur 33,09%, dan peringkat 6% teratas (26 dari 470). [Catatan: dana sejenis adalah dana saham fleksibel dengan proporsi saham 60%-100% (Kelas A), tolok ukur adalah pengembalian indeks Guozhen 2000 × 95% + tingkat bunga deposito bank (setelah pajak) × 5%, kinerja masa lalu tidak menjamin kinerja masa depan, investasi harus dilakukan dengan hati-hati.] Gambar 3: Manajer dana Yi Wei mengelola produk (rencana) Catatan: GF Growth Wisdom Hybrid mulai 6 November 2025 berasal dari perubahan dari GF Dongcai Big Data Selected Flexible Allocation, kurang dari satu tahun sejak pendirian, kinerja terkait tidak ditampilkan. Data hingga 31 Maret 2026, kinerja masa lalu tidak menjamin kinerja masa depan, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Saat ini, Yi Wei menyatakan bahwa pasar berada pada awal inovasi teknologi, dengan likuiditas yang moderat dan cukup mendukung inovasi berkelanjutan. Dari perspektif siklus panjang, tingkat suku bunga riil menunjukkan tren penurunan, dan inflasi yang moderat mendukung perpanjangan durasi investasi dan peningkatan batas valuasi; dari perspektif menengah, inovasi teknologi seperti AI mendukung bidang pengemudian otomatis dan kecerdasan embodied, yang bergantung pada pengeluaran modal besar dari perusahaan hulu dan tingkat suku bunga pasar yang sesuai; dari perspektif jangka pendek, ekspektasi inflasi mungkin akan mempengaruhi sektor dengan valuasi tinggi, tetapi dari sudut pandang jangka menengah-panjang, hal ini justru menciptakan peluang penempatan di industri AI secara umum. Dalam hal arah investasi, dia percaya bahwa bidang industri AI secara luas memiliki ruang pengembangan yang besar, dan adopsi asisten cerdas diharapkan membawa peluang lebih banyak bagi aset ekuitas A-share yang berakar di rantai industri bagian tengah dan bawah. GF Hui Zhi Quantitative Stock Selection terutama menargetkan indeks CSI All Share, dengan cakupan industri yang luas, termasuk energi AIDC hulu, manufaktur semikonduktor menengah, dan iterasi serta layanan elektronik konsumen hilir yang layak diperhatikan dan dieksplorasi. Menggunakan platform terintegrasi sebagai pendukung, mengejar pengembalian berlebih yang stabil Dengan indeks Shanghai Composite menembus 4000 poin, tren pasar saham A-share yang struktural berlanjut, dan pencarian pengembalian berlebih yang stabil menjadi inti keinginan sebagian besar investor. Dalam konteks ini, dana kuantitatif secara bertahap menjadi pilihan investor untuk berpartisipasi di pasar ekuitas. Kemampuan untuk terus menggali pengembalian berlebih di berbagai produk dan gaya pasar yang berbeda juga menjadi salah satu indikator penting dalam menilai daya saing lembaga kuantitatif publik. Sejak 2011, GF Fund mulai menjajaki bisnis kuantitatif, membentuk beberapa tim investasi yang profesional, berpengalaman, dan menggunakan strategi kuantitatif untuk mengelola portofolio. Di antaranya, tim investasi kuantitatif Yi Wei adalah yang paling awal didirikan, dipimpin oleh Zhao Jie, terdiri dari 8 anggota, semua lulusan dari universitas ternama di bidang matematika, komputer, dan rekayasa keuangan, dengan pengalaman di bidang riset, perdagangan, dan teknologi informasi. Tim ini berfokus pada "sistem investasi multi-strategi kuantitatif", terus menggali strategi faktor multi dan machine learning, membentuk berbagai strategi dengan gaya dan tipe berbeda, yang dapat digunakan sesuai kondisi pasar, dan melalui kombinasi strategi yang berbeda, membangun kemampuan pengembalian berlebih dari seluruh lini produk. Saat ini, lini produk yang dikelola tim mencakup indeks luas seperti CSI 300, CSI 500, CSI 800, CSI A500, serta strategi kuantitatif untuk saham kecil, tema, dan pasar luas. Gambar 4: Garis produk lini investasi kuantitatif GF ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6804baf76b-8cadefac05-8b7abd-e5a980) Kombinasi antara pendekatan subjektif dan kuantitatif, serta evolusi berkelanjutan, adalah inti dari keberhasilan jangka panjang tim investasi kuantitatif. GF Fund mengadopsi pola kerja "quantitative + aktif" yang terintegrasi, mengandalkan riset fundamental yang solid sebagai dasar model kuantitatif. Perusahaan percaya bahwa pengembalian berlebih berasal dari pemahaman mendalam terhadap data keuangan, bukan sekadar tumpukan model. Filosofi ini mendorong strategi kuantitatif untuk membangun sistem pengembalian berlebih yang stabil dan berkelanjutan di berbagai kondisi pasar, berkomitmen memberikan alat investasi kuantitatif yang dapat diduplikasi dan diandalkan, serta meningkatkan nilai penempatan di pasar yang bersifat struktural. Catatan 1: Data kinerja dan pengembalian tolok ukur berasal dari laporan berkala dana, peringkat dari Pusat Evaluasi Dana Galaxy Securities, data hingga 31 Maret 2026. Manajer dana Yi Wei mengelola 3 produk, berikut hanya data kinerja Kelas A yang ditampilkan. Catatan 2: Indeks Penguatan A-500 GF didirikan pada 17 Januari 2025. Tolok ukur adalah pengembalian indeks A-500 × 95% + tingkat bunga deposito bank (setelah pajak) × 5%. Kinerja masa lalu (tolok ukur) dari 17/01/2025 hingga 31/12/2025: 20,97% (25,17%), data dari laporan berkala dana. Manajer dana yang pernah menjabat (tanggal menjabat): Yi Wei (17/01/2025–sekarang). Dana sejenis adalah dana saham indeks skala penguatan (Kelas A), data peringkat dan evaluasi tidak menjamin masa depan, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Catatan 3: Dana campuran kuantitatif multi-faktor GF didirikan pada 21 Maret 2018. Sejak 29 Mei 2024, tolok ukur diubah dari "pengembalian indeks CSI 300 × 90% + tingkat bunga deposito bank (setelah pajak) × 10%" menjadi "pengembalian indeks Guozhen 2000 × 95% + indeks pasar saham Hong Kong (menggunakan nilai tukar estimasi) × 15% + indeks harga total obligasi nasional (total) × 5%". Kinerja masa lalu (tolok ukur): 2021: -4,95% (-4,51%), 2022: -23,91% (-19,52%), 2023: -1,34% (-10,20%), 2024: 12,75% (17,50%), 2025: 52,72% (30,53%). Manajer dana yang pernah menjabat (tanggal): Wei Jun (21/03/2018–29/03/2019), Zhao Jie (29/03/2019–06/05/2020), Chen Yuting (06/05/2020–06/07/2023), Yi Wei (06/07/2023–sekarang), Yu Xin Li (23/10/2023–sekarang). Data dari Galaxy Securities menunjukkan bahwa hingga 31 Maret, peringkat kategori sejenis GF Multi-Factor selama 1, 2, 3, 4, dan 5 tahun berturut-turut adalah 124/472, 32/471, 26/470, 54/470, dan 124/447. Dana sejenis adalah dana fleksibel dengan proporsi saham 60%-100% (Kelas A). Data masa lalu dan evaluasi tidak menjamin masa depan, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Catatan 4: Dana campuran GF Growth Wisdom Hybrid didirikan pada 11 Desember 2017. Sejak 6 November 2025, berasal dari perubahan dari GF Dongcai Big Data Selected Flexible Allocation, kurang dari satu tahun sejak pendirian, kinerja terkait tidak ditampilkan. Data hingga 31 Maret 2026, kinerja masa lalu tidak menjamin masa depan, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Menurut Yi Wei, saat ini pasar berada pada awal inovasi teknologi, dengan likuiditas yang moderat dan cukup mendukung inovasi berkelanjutan. Dari perspektif siklus panjang, suku bunga riil menunjukkan tren penurunan, dan inflasi yang moderat mendukung perpanjangan durasi investasi dan peningkatan batas valuasi; dari perspektif menengah, inovasi teknologi seperti AI mendukung bidang pengemudian otomatis dan kecerdasan embodied, yang bergantung pada pengeluaran modal besar dari perusahaan hulu dan tingkat suku bunga pasar yang sesuai; dari perspektif jangka pendek, ekspektasi inflasi mungkin akan mempengaruhi sektor dengan valuasi tinggi, tetapi dari sudut pandang jangka menengah-panjang, hal ini justru menciptakan peluang penempatan di industri AI secara umum. Dalam hal arah investasi, dia percaya bahwa bidang industri AI secara luas memiliki ruang pengembangan yang besar, dan adopsi asisten cerdas diharapkan membawa peluang lebih banyak bagi aset ekuitas A-share yang berakar di rantai industri bagian tengah dan bawah. GF Hui Zhi Quantitative Stock Selection terutama menargetkan indeks CSI All Share, dengan cakupan industri yang luas, termasuk energi AIDC hulu, manufaktur semikonduktor menengah, dan iterasi serta layanan elektronik konsumen hilir yang layak diperhatikan dan dieksplorasi. Menggunakan platform terintegrasi sebagai pendukung, mengejar pengembalian berlebih yang stabil Dengan indeks Shanghai Composite menembus 4000 poin, tren pasar saham A-share yang struktural berlanjut, dan pencarian pengembalian berlebih yang stabil menjadi inti keinginan sebagian besar investor. Dalam konteks ini, dana kuantitatif secara bertahap menjadi pilihan investor untuk berpartisipasi di pasar ekuitas. Kemampuan untuk terus menggali pengembalian berlebih di berbagai produk dan gaya pasar yang berbeda juga menjadi salah satu indikator penting dalam menilai daya saing lembaga kuantitatif publik. Sejak 2011, GF Fund mulai menjajaki bisnis kuantitatif, membentuk beberapa tim investasi yang profesional, berpengalaman, dan menggunakan strategi kuantitatif untuk mengelola portofolio. Di antaranya, tim investasi kuantitatif Yi Wei adalah yang paling awal didirikan, dipimpin oleh Zhao Jie, terdiri dari 8 anggota, semua lulusan dari universitas ternama di bidang matematika, komputer, dan rekayasa keuangan, dengan pengalaman di bidang riset, perdagangan, dan teknologi informasi. Tim ini berfokus pada "sistem investasi multi-strategi kuantitatif", terus menggali strategi faktor multi dan machine learning, membentuk berbagai strategi dengan gaya dan tipe berbeda, yang dapat digunakan sesuai kondisi pasar, dan melalui kombinasi strategi yang berbeda, membangun kemampuan pengembalian berlebih dari seluruh lini produk. Saat ini, lini produk yang dikelola tim mencakup indeks luas seperti CSI 300, CSI 500, CSI 800, CSI A500, serta strategi kuantitatif untuk saham kecil, tema, dan pasar luas. Gambar 4: Garis produk lini investasi kuantitatif GF ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6804baf76b-8cadefac05-8b7abd-e5a980) Kombinasi antara pendekatan subjektif dan kuantitatif, serta evolusi berkelanjutan, adalah inti dari keberhasilan jangka panjang tim investasi kuantitatif. GF Fund mengadopsi pola kerja "kuantitatif + aktif" yang terintegrasi, mengandalkan riset fundamental yang solid sebagai dasar model kuantitatif. Perusahaan percaya bahwa pengembalian berlebih berasal dari pemahaman mendalam terhadap data keuangan, bukan sekadar tumpukan model. Filosofi ini mendorong strategi kuantitatif untuk membangun sistem pengembalian berlebih yang stabil dan berkelanjutan di berbagai kondisi pasar, berkomitmen memberikan alat investasi kuantitatif yang dapat diduplikasi dan diandalkan, serta meningkatkan nilai penempatan di pasar yang bersifat struktural. Catatan 1: Data kinerja dan pengembalian tolok ukur berasal dari laporan berkala dana, peringkat dari Pusat Evaluasi Dana Galaxy Securities, data hingga 31 Maret 2026. Manajer dana Yi Wei mengelola 3 produk, berikut hanya data kinerja Kelas A yang ditampilkan. Catatan 2: Indeks Penguatan A-500 GF didirikan pada 17 Januari 2025. Tolok ukur adalah pengembalian indeks A-500 × 95% + tingkat bunga deposito bank (setelah pajak) × 5%. Kinerja masa lalu (tolok ukur) dari 17/01/2025 hingga 31/12/2025: 20,97% (25,17%), data dari laporan berkala dana. Manajer dana yang pernah menjabat (tanggal menjabat): Yi Wei (17/01/2025–sekarang). Dana sejenis adalah dana saham indeks skala penguatan (Kelas A), data peringkat dan evaluasi tidak menjamin masa depan, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Catatan 3: Dana campuran kuantitatif multi-faktor GF didirikan pada 21 Maret 2018. Sejak 29 Mei 2024, tolok ukur diubah dari "pengembalian indeks CSI 300 × 90% + tingkat bunga deposito bank (setelah pajak) × 10%" menjadi "pengembalian indeks Guozhen 2000 × 95% + indeks pasar saham Hong Kong (menggunakan nilai tukar estimasi) × 15% + indeks harga total obligasi nasional (total) × 5%". Kinerja masa lalu (tolok ukur): 2021: -4,95% (-4,51%), 2022: -23,91% (-19,52%), 2023: -1,34% (-10,20%), 2024: 12,75% (17,50%), 2025: 52,72% (30,53%). Manajer dana yang pernah menjabat (tanggal): Wei Jun (21/03/2018–29/03/2019), Zhao Jie (29/03/2019–06/05/2020), Chen Yuting (06/05/2020–06/07/2023), Yi Wei (06/07/2023–sekarang), Yu Xin Li (23/10/2023–sekarang). Data dari Galaxy Securities menunjukkan bahwa hingga 31 Maret, peringkat kategori sejenis GF Multi-Factor selama 1, 2, 3, 4, dan 5 tahun berturut-turut adalah 124/472, 32/471, 26/470, 54/470, dan 124/447. Dana sejenis adalah dana fleksibel dengan proporsi saham 60%-100% (Kelas A). Data masa lalu dan evaluasi tidak menjamin masa depan, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Catatan 4: Dana GF Growth Wisdom Hybrid didirikan pada 11 Desember 2017. Sejak 6 November 2025, berasal dari perubahan dari GF Dongcai Big Data Selected Flexible Allocation, kurang dari satu tahun sejak pendirian, kinerja terkait tidak ditampilkan. Data hingga 31 Maret 2026, kinerja masa lalu tidak menjamin masa depan, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Menurut Yi Wei, saat ini pasar berada pada awal inovasi teknologi, dengan likuiditas yang moderat dan cukup mendukung inovasi berkelanjutan. Dari perspektif siklus panjang, suku bunga riil menunjukkan tren penurunan, dan inflasi yang moderat mendukung perpanjangan durasi investasi dan peningkatan batas valuasi; dari perspektif menengah, inovasi teknologi seperti AI mendukung bidang pengemudian otomatis dan kecerdasan embodied, yang bergantung pada pengeluaran modal besar dari perusahaan hulu dan tingkat suku bunga pasar yang sesuai; dari perspektif jangka pendek, ekspektasi inflasi mungkin akan mempengaruhi sektor dengan valuasi tinggi, tetapi dari sudut pandang jangka menengah-panjang, hal ini justru menciptakan peluang penempatan di industri AI secara umum. Dalam hal arah investasi, dia percaya bahwa bidang industri AI secara luas memiliki ruang pengembangan yang besar, dan adopsi asisten cerdas diharapkan membawa peluang lebih banyak bagi aset ekuitas A-share yang berakar di rantai industri bagian tengah dan bawah. GF Hui Zhi Quantitative Stock Selection terutama menargetkan indeks CSI All Share, dengan cakupan industri yang luas, termasuk energi AIDC hulu, manufaktur semikonduktor menengah, dan iterasi serta layanan elektronik konsumen hilir yang layak diperhatikan dan dieksplorasi. Menggunakan platform terintegrasi sebagai pendukung, mengejar pengembalian berlebih yang stabil Dengan indeks Shanghai Composite menembus 4000 poin, tren pasar saham A-share yang struktural berlanjut, dan pencarian pengembalian berlebih yang stabil menjadi inti keinginan sebagian besar investor. Dalam konteks ini, dana kuantitatif secara bertahap menjadi pilihan investor untuk berpartisipasi di pasar ekuitas. Kemampuan untuk terus menggali pengembalian berlebih di berbagai produk dan gaya pasar yang berbeda juga menjadi salah satu indikator penting dalam menilai daya saing lembaga kuantitatif publik. Sejak 2011, GF Fund mulai menjajaki bisnis kuantitatif, membentuk beberapa tim investasi yang profesional, berpengalaman, dan menggunakan strategi kuantitatif untuk mengelola portofolio. Di antaranya, tim investasi kuantitatif Yi Wei adalah yang paling awal didirikan, dipimpin oleh Zhao Jie, terdiri dari 8 anggota, semua lulusan dari universitas ternama di bidang matematika, komputer, dan rekayasa keuangan, dengan pengalaman di bidang riset, perdagangan, dan teknologi informasi. Tim ini berfokus pada "sistem investasi multi-strategi kuantitatif", terus menggali strategi faktor multi dan machine learning, membentuk berbagai strategi dengan gaya dan tipe berbeda, yang dapat digunakan sesuai kondisi pasar, dan melalui kombinasi strategi yang berbeda, membangun kemampuan pengembalian berlebih dari seluruh lini produk. Saat ini, lini produk yang dikelola tim mencakup indeks luas seperti CSI 300, CSI 500, CSI 800, CSI A500, serta strategi kuantitatif untuk saham kecil, tema, dan pasar luas. Gambar 4: Garis produk lini investasi kuantitatif GF ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6804baf76b-8cadefac05-8b7abd-e5a980) Kombinasi antara pendekatan subjektif dan kuantitatif, serta evolusi berkelanjutan, adalah inti dari keberhasilan jangka panjang tim investasi kuantitatif. GF Fund mengadopsi pola kerja "kuantitatif + aktif" yang terintegrasi, mengandalkan riset fundamental yang solid sebagai dasar model kuantitatif. Perusahaan percaya bahwa pengembalian berlebih berasal dari pemahaman mendalam terhadap data keuangan, bukan sekadar tumpukan model. Filosofi ini mendorong strategi kuantitatif untuk membangun sistem pengembalian berlebih yang stabil dan berkelanjutan di berbagai kondisi pasar, berkomitmen memberikan alat investasi kuantitatif yang dapat diduplikasi dan diandalkan, serta meningkatkan nilai penempatan di pasar yang bersifat struktural. 【Sumber: China Fund News】       Pernyataan: Artikel ini hak cipta milik penulis aslinya. Jika terdapat kesalahan sumber atau pelanggaran hak kekayaan intelektual Anda, silakan hubungi kami melalui email, dan kami akan menindaklanjuti secara tepat waktu. Alamat email: jpbl@jp.jiupainews.com
0
0
0
0
GateUser-81eeeb51

GateUser-81eeeb51

38 menit yang lalu
#Polymarket百U战神挑战 Polymarket百U战神挑战:小白如何稳健跑赢Top3 Hai, semuanya. Saya adalah seorang pemula di dunia kripto, baru mulai mengenal Polymarket pada akhir 2025. Pada tanggal 11 Mei, saya melihat peluncuran tantangan百U战神 dari Gate Plaza resmi, langsung mendaftar ikut. Platform langsung memberikan seratus USDT secara gratis, memungkinkan pengalaman pasar prediksi tanpa biaya, sangat cocok untuk pemula yang ingin latihan dan belajar secara gratis. Banyak pemain berpengalaman dan dana besar bersaing di posisi tiga besar, kompetisinya memang tidak kecil. Tapi saya selalu percaya, pemula yang beroperasi secara stabil justru memiliki keunggulan unik, tidak mudah panik, bersedia melakukan review secara serius, dan kemampuan eksekusi transaksi juga cukup stabil. Kebanyakan kerugian disebabkan oleh bertaruh besar pada black swan, atau melakukan operasi yang sembarangan dan sering sehingga keluar dari pasar. Strategi saya mengikuti prinsip bertahan hidup jangka panjang, mengandalkan bunga majemuk stabil untuk secara perlahan mengumpulkan keuntungan. Tujuan utama saya sangat jelas, menggunakan modal dari resmi untuk menghasilkan keuntungan positif secara berkelanjutan, sekaligus konsisten memproduksi konten orisinal, berusaha meraih penghargaan konten dan penghargaan keuntungan. Berikut saya bagikan seluruh rangkaian distribusi dana operasional lengkap, yang sudah saya terapkan sepenuhnya. Lima puluh persen dari dana, yaitu lima puluh U, digunakan untuk menempatkan posisi di kejadian dengan tingkat kepastian tinggi, untuk menjaga modal dasar. Tiga puluh persen, yaitu tiga puluh U, digunakan untuk mengikuti tren perdagangan dan arbitrase lintas pasar, secara stabil meningkatkan total keuntungan. Lima belas persen, yaitu lima belas U, digunakan untuk mencoba taruhan potensi dengan posisi kecil, untuk mendapatkan keuntungan ekstra. Terakhir, sisanya lima persen, yaitu lima U, disimpan sebagai cadangan darurat, untuk menghadapi penambahan posisi mendadak dan biaya transaksi. Saya menetapkan beberapa aturan trading yang selalu saya ingat setiap hari. Posisi satu transaksi dikontrol ketat tidak lebih dari 25% dari total dana, tidak pernah melakukan all-in. Prioritas memilih pasar dengan periode penyelesaian singkat dan likuiditas cukup. Jika kerugian mencapai 30%, segera stop loss dan keluar, tidak pernah memaksakan posisi secara buta. Setiap operasi saya catat logika tradingnya, simpan screenshot lengkap, untuk memudahkan review dan rangkuman setelahnya. Hingga 11 Mei, saya telah menyaring beberapa arah trading yang aman dan stabil, tidak sembarangan melakukan order. Fokus utama pada instrumen terkait pemilihan umum tengah tahun, terutama kontrol DPR, saat ini peluang Demokrat secara keseluruhan lebih unggul. Juga mengikuti tren harga Bitcoin di bulan Mei dan prediksi jumlah kali Federal Reserve menurunkan suku bunga tahun ini. Secara rutin, saya juga ikut serta dalam pasar olahraga jangka pendek seperti playoff NBA, pertandingan sepak bola, tenis, karena penyelesaian cepat dan likuiditas cukup, risiko keseluruhan lebih terkendali. Saya telah menyelesaikan transaksi pertama saya, sepenuhnya mengikuti dua prinsip utama: probabilitas tinggi dan siklus pendek. Saat ini sudah mendapatkan keuntungan kecil beberapa U, dan ke depan akan secara bertahap mempublikasikan catatan posisi nyata saya. Saya tidak akan menyentuh kejadian black swan dengan probabilitas sangat rendah, fokus saja pada arah dengan probabilitas tinggi dan langkah stabil satu per satu. Trading saja tidak cukup aman, saya memilih metode gabungan trading dan konten sebagai partisipasi ganda. Membuat rangkaian sharing yang berkesinambungan, memperbarui posisi setiap hari, menjelaskan logika di balik setiap order. Terus memperbarui tutorial pemula, mengajarkan cara memulai order, dan bagaimana mengenali pasar serta menghindari jebakan. Mengadakan review lengkap setiap minggu, merangkum penyebab keuntungan dan kerugian, serta pengalaman yang didapat. Juga membandingkan metode pemula yang konservatif dan metode agresif berisiko tinggi, sebagai referensi langsung untuk pemula. Setiap postingan dilengkapi gambar kegiatan dan screenshot transaksi nyata, dengan hati-hati menciptakan konten berkualitas, berusaha meraih penghargaan dari platform. Akhirnya, saya ingin menyampaikan beberapa kata tulus kepada semua pemula di jalur yang sama. Awali dengan modal kecil untuk familiarisasi dengan platform dan aturan trading, hindari langsung bertaruh besar secara impulsif. Banyak belajar dari trader berkualitas di komunitas, rujuk dan adaptasi secara rasional, jangan ikut-ikutan tanpa pikir panjang. Biasakan mencatat dan review, konsisten merangkum adalah jalan tercepat untuk berkembang. Dalam pasar prediksi, pengelolaan emosi jauh lebih penting daripada memilih instrumen, tetap rasional dan stabil, itu sudah melampaui sebagian besar peserta. Selanjutnya, saya akan terus memperbarui perjalanan partisipasi ini, dan tumbuh bersama kalian secara perlahan dan stabil.
0
0
0
1