据《经济时报》报道,5 月 11 日,印度 IT 部长阿什维尼·维什瑙(Ashwini Vaishnaw)表示,他上周在与公司高管会面时提出了相关问题后,Google 同意认真考虑在印度制造 AI 服务器。此举之际,Google 计划在印度东海岸的维沙卡帕特南(Visakhapatnam)建设一座据称价值 150 亿美元的 AI 枢纽,数据中心容量最高可达 5 GW。HP 已经开始在印度本地生产 AI 服务器。
据《Colossus》杂志报道,认知(Cognition)创始人 Scott Wu 在最近一场为期三小时的采访中表示,人工智能在纯逻辑推理方面已经超越了人类。Wu 认为,人类剩余的竞争优势在于记忆检索——能够从过去的经历中突然回想起相关信息。他将其描述为“软上下文”,指的是由情境线索触发、累积的专业知识,这与逐字逐句的死记硬背不同。Wu 指出,尽管 AI 系统的上下文窗口更大,它们目前仍难以复刻这种跨时间、跨场景的关联式检索。他补充说,AI 正在追求两种方法来缩小这一差距:基于向量的嵌入搜索以提取相关的历史数据,以及持续学习,让 AI 能在运行过程中更新其权重。
根据 Beating 的监测,图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 在 X 上与风投人士 Elad Gil 争论:后者声称硅谷在 AI 研究方面领先全球 3 到 4 个月。LeCun 用一份清单反驳,其中列出多项起源于硅谷以外地区的主要 AI 技术:注意力机制(蒙特利尔)、PyTorch(纽约)、AlphaGo 和 AlphaFold(伦敦)、DeepSeek(杭州),以及 Meta 的 Llama 模型(巴黎和纽约)。他还提到 DINO(巴黎)以及 JEPA,这些技术是在多个地点开发的。LeCun 最后得出结论:硅谷的领先地位只存在于“它所痴迷的特定议题”中。