C

Цена Citigroup

C
₽9 412,64
+₽87,64(+0,93 %)

*Данные последний раз обновлены: 2026-05-11 18:19 (UTC+8)

На 2026-05-11 18:19 цена Citigroup (C) составляет ₽9 412,64, сумма рыночной капитализации — ₽16,31T, коэффициент P/E — 14,88, дивидентная доходность — 1,91 %. Сегодня цена акции колебалась в диапазоне от ₽9 264,84 до ₽9 513,65. Текущая цена на 1,59 % выше дневного минимума и на 1,06 % ниже дневного максимума, при торговом объеме 16,09M. За последние 52 недели торгли C шли в диапазоне от ₽5 518,50 до ₽10 049,20, а текущая цена находится в -6,33 % от максимума за 52 недели.

Основные показатели C

Вчерашнее закрытие₽9 587,93
Рыночная капитализация₽16,31T
Объем16,09M
Соотношение P/E14,88
Дивидендная доходность (TTM)1,91 %
Сумма дивидендов₽44,60
Разводненная прибыль на акцию (TTM)9,20
Чистый доход (финансовый год)₽1,05T
Выручка (финансовый год)₽12,50T
Дата получения доходов2026-07-14
Оценка EPS2,56
Оценка доходов₽1,71T
Акции в обращении1,70B
Бета (1г)1.124
Дата без дивидендов2026-05-04
Дата выплаты дивидендов2026-05-22

О C

Citigroup Inc., диверсифицированная холдинговая компания в сфере финансовых услуг, предоставляет различные финансовые продукты и услуги потребителям, корпорациям, правительствам и учреждениям в Северной Америке, Латинской Америке, Азии, Европе, на Ближнем Востоке и в Африке. Компания работает в двух сегментах: Глобальный розничный банкинг (GCB) и Группа корпоративных клиентов (ICG). Сегмент GCB предлагает традиционные банковские услуги розничным клиентам через розничное банковское обслуживание, карты с брендом Citi и розничные услуги Citi. Также он предоставляет различные банковские, кредитные, кредитные и инвестиционные услуги через сеть местных отделений, офисов и электронных систем доставки. Сегмент ICG предлагает оптовые банковские продукты и услуги, включая продажу и торговлю фиксированным доходом и акциями, валютные операции, первичное брокерское обслуживание, производные инструменты, исследования по акциям и фиксированному доходу, корпоративное кредитование, инвестиционный банкинг и консультации, частное банковское обслуживание, управление наличностью, торговое финансирование и услуги по ценным бумагам для корпоративных, институциональных, государственных и клиентов с высоким уровнем дохода. По состоянию на 31 декабря 2020 года у компании было 2303 отделения, в основном в США, Мексике и Азии. Citigroup Inc. была основана в 1812 году и имеет штаб-квартиру в Нью-Йорке, Нью-Йорк.
СекторФинансовые услуги
Вид деятельностиБанки - диверсифицированные
CEOJane Nind Fraser
Штаб-квартираNew York City,NY,US
Официальный сайтhttps://www.citigroup.com
Сотрудники (финансовый год)226,00K
Средний доход (1 год)₽55,31M
Чистый доход на сотрудника₽4,68M

Узнайте больше о Citigroup (C)

Статьи Gate Learn

Что такое C Futures? Руководство для начинающих по бессрочным контрактам Chainbase $CВ данной статье представлен детальный обзор ключевых принципов фьючерсных контрактов на токен Chainbase $C (C Futures), а также актуальной рыночной информации с платформы Gate, торговых преимуществ и методов управления рисками. Материал подготовлен так, чтобы быть понятным для аудитории, только начинающей знакомство с данной темой.2025-08-01
Прогноз цены монеты C на 2025 год: обеспечит ли ориентированная на данные стратегия Chainbase рост?Chainbase — инфраструктурное решение, направленное на обеспечение продвинутой совместимости данных и устранение барьеров между изолированными наборами данных в блокчейне. Внутренняя монета проекта, C Coin ($C), является движущей силой сети и выполняет ряд ключевых задач: обеспечивает обмен данными, служит инструментом мотивации участников и поддерживает безопасность сети.2025-07-30
Что такое $C? Детальное исследование ключевого механизма токена Chainbase$C — это основной токен сети Chainbase, предназначенный для оплаты комиссий, мотивации участников, управления сетью и обеспечения работы стейкинга. Он имеет решающее значение для развития децентрализованной экономики данных.2025-08-01

Блоги

Gate AI Agent Skills 2.0: новая эра эффективности и стабильности интеллектуальной торговли на основе архитектуры CGate AI Agent Skills 2.0 использует архитектуру CLI, что значительно снижает издержки на AI-трейдинг и одновременно повышает эффективность и стабильность исполнения сделок. Это обновление предлагает более оптимальное ре?2026-05-09
2026: Перемены в регулировании криптовалют — исторический дебют Пола Аткинса и подробный анализ проекта CПредседатель SEC Аткинс впервые выступил на конференции Bitcoin 2026, представив пятиуровневую систему классификации цифровых активов и инновационный механизм освобождения от регулирования в сотрудничестве с CFTC. ?2026-04-28
Криптовалюты и SEC в 2026 году: как стратегия Atkins A-C-T меняет рамки регулирования цифровых активовПредседатель SEC Пол Аткинс отмечает первую годовщину своего пребывания в должности, представляя стратегию A-C-T и завершая политику «применения мер вместо регулирования». Он объявляет о введении новой системы ?2026-04-22

Часто задаваемые вопросы о Citigroup (C)

Какова цена акции Citigroup (C) сегодня?

x
Citigroup (C) сейчас торгуется по цене ₽9 412,64, 24ч Изм. составляет +0,93 %. Диапазон торгов за 52 недели: от ₽5 518,50 до ₽10 049,20.

Какие максимальная и минимальная цены за 52 недели по Citigroup (C)?

x

Каково значение коэффициента цена/прибыль (P/E) для Citigroup (C)? Что он показывает?

x

Какова рыночная капитализация Citigroup (C)?

x

Какова самая свежая квартальная прибыль на акцию (EPS) за Citigroup (C)?

x

Стоит ли сейчас покупать или продавать Citigroup (C)?

x

Какие факторы могут повлиять на цену акции Citigroup (C)?

x

Как купить акции Citigroup (C)?

x

Предупреждение о рисках

Рынок акций связан с высоким уровнем риска и волатильностью цен. Стоимость ваших инвестиций может увеличиться или уменьшиться, и вы можете не вернуть всю вложенную сумму. Прошлые результаты не гарантируют будущих показателей. Перед принятием инвестиционных решений внимательно оцените свой опыт инвестирования, финансовое положение, цели инвестирования и склонность к риску, а также проведите собственное исследование. При необходимости обратитесь к независимому финансовому консультанту.

Дисклеймер

Содержимое этой страницы предоставлено исключительно в информационных целях и не является инвестиционной рекомендацией, финансовым советом или торговым предложением. Gate не несет ответственности за любые потери или ущерб, возникшие в результате подобных финансовых решений. Кроме того, обратите внимание: Gate может не предоставлять полный сервис на отдельных рынках и в некоторых юрисдикциях, включая, но не ограничиваясь, Соединенными Штатами Америки, Канадой, Ираном и Кубой. Более подробную информацию о странах с ограниченным доступом смотрите в Пользовательском соглашении.

Другие торговые рынки

Последние новости Citigroup (C)

2026-05-11 12:17Прибыль SharpLink за 1 квартал: активы в ETH растут до 873 000, доходность стейкинга достигает 18 800 ETHСогласно финансовому отчёту SharpLink за 1 квартал 2026 года, поданному за период, завершившийся 31 марта, компания из казначейского сектора ETH, котирующаяся на Nasdaq, увеличила свои активы в ETH до 873 000 (что примерно на 3 000 ETH больше, чем в конце марта), при этом криптоактивы, оцененные по GAAP, составили примерно 1,7 миллиарда долларов. С момента запуска стратегии ETH vault в июне 2025 года коэффициент концентрации ETH улучшился с 2,0 до 4,02, обеспечив кумулятивные стейкинговые и on-chain доходы примерно 18 800 ETH. Благодаря активным стратегиям управления ETH выручка в 1 квартале выросла до 12,1 миллиона долларов в годовом исчислении.2026-05-07 16:0252% избирателей в США поддерживают закон CLARITY о структуре крипторынка перед голосованием в Сенате на следующей неделеСогласно ChainCatcher, опрос, опубликованный крипторепортёром Эллианор Терретт, показывает, что 52% избирателей в США поддерживают закон CLARITY Act (Crypto Market Clarity Act), при этом только 11% выступают против. Законопроект получил поддержку среди демократов, республиканцев и независимых, что отражает широкий запрос на более ясные правила для цифровых активов и защиту потребителей в преддверии голосования в Комитете Сената по банковским вопросам на следующей неделе.2026-05-07 09:15TON, Avalanche, BNB Smart Chain достигают окончательной фиксации блока менее чем за 1 секунду, 7 маяПо данным PANews, 7 мая несколько L1-блокчейнов, включая TON, Avalanche и BNB Smart Chain, достигли подтверждения финализации блока примерно за 1 секунду. TON завершил финализацию примерно за 0,6 секунды, а документация по Avalanche C-Chain и BNB Smart Chain указывает, что финализация может быть достигнута в пределах 1 секунды. Другие крупные сети показали более длительное время финализации: Hedera — 2–3 секунды, XRP Ledger и Stellar — 3–5 секунд, Ethereum — примерно 12,8 минуты, а Cardano — примерно 1 день.2026-05-06 00:23MoonPay приобретает уровень исполнения Solana DFlow за $100M акций по сделкеПо данным The Block, MoonPay приобрела DFlow — платформу execution layer для Solana — примерно за $100 миллионов акциями, чтобы расширить возможности своей торговой инфраструктуры. DFlow обрабатывает более $50 миллиардов в совокупном торговом объёме и выполняет примерно 10 миллионов транзакций ежемесячно, покрывая 99,9% токенов в Solana. MoonPay отказалась комментировать цену приобретения.2026-05-05 14:21Устойчивый доход (ARR) ElevenLabs вырос до $500M за 4 месяца, увеличившись на 43% с начала года; D-раунд закрыт при участии BlackRock, NVentures и более 30 знаменитостейПлатформа для AI-голоса ElevenLabs объявила, что её годовая выручка с повторяющимися платежами (ARR) выросла до 500 миллионов долларов за последние 4 месяца, увеличившись на 43% по сравнению с 350 миллионами долларов на конец 2025 года. Рост был обусловлен внедрением в компаниях AI-голосовых агентов для клиентской поддержки, продаж и рекрутинга. Компания закрыла третью траншу раунда Series D, в котором участвовали инвесторы из финансового, технологического и развлекательного секторов: BlackRock, D.E. Shaw, Wellington, Nvidia (через NVentures), Salesforce, Deutsche Telekom, а также более 30 знаменитостей, включая Джейми Фокса, Еву Лонгорию и Бон Чон-хо. ElevenLabs также завершила продажу 100 миллионов долларов в рамках вторичного размещения акций для обеспечения ликвидности сотрудникам. У компании 530 сотрудников в более чем 50 странах.

Горячие посты о Citigroup (C)

retroactive_airdrop

retroactive_airdrop

15 минут назад
За последние несколько дней у меня постоянно возникает один и тот же вопрос: «Почему вы перешли из традиционных финансов в мир криптовалют?» Чтобы найти ответ на этот вопрос, мне пришлось отправиться в историю. Я работал в традиционной индустрии хедж-фондов последние 25 лет. Я лично стал свидетелем развития рынков FICC (облигации, валюты, товары) и узнал, как технологии меняют финансы. В конце 1970-х годов появление компьютеров и полупроводниковых технологий полностью изменило финансовый мир. Такие пионеры, как Блайс Мастерс, смогли открыть рынок финансовых деривативов именно благодаря этим технологическим инновациям. Когда тогдашние ручные расчёты цен опционов были заменены мгновенными компьютерными вычислениями, финансы эволюционировали в совершенно новую форму. Как следы, оставленные Блайсом, технологии всегда прорисовывали будущее финансов. То, что мы наблюдаем сегодня, — это точно такой же феномен. Искусственный интеллект и блокчейн ведут новую волну изменений, а криптовалютные активы выходят за рамки начальной стадии и входят в зрелую фазу. Как и путь, который прошли товарные фьючерсы — от криков на биржевом полу до ETF сегодня, — криптовалюты идут по тому же пути. В 2022 году я начал по-настоящему общаться с крупными игроками этой индустрии. В 2021 году, когда биткоин стоил около 70 тысяч долларов, я честно сказал, что не могу полностью понять этот актив с помощью существующих финансовых теорий. Но у меня было одно убеждение: ключевым было то, что Комиссия по товарным фьючерсам США (CFTC) четко определила его как финансовый актив, пригодный для торговли. После того, как рынок опустился до 20 тысяч долларов, многие спрашивали меня: «Это знак перемен?» Нет. Мои прогнозы подтвердились. Криптовалюты следуют той же логике ликвидностных кризисов, что и традиционные активы. За эти годы общения я понял: многие крупные игроки в криптоиндустрии — это те же люди, что и в традиционных финансах. Всё начиналось грубо и импульсивно. Но настоящий успех приходит, когда наступает поворотный момент — когда компании быстро адаптируются к изменениям. Мои прогнозы показывают, что 2025–2026 годы станут историческим переломом для криптовалютной сферы. В этот период усилится регуляторная ясность, и институциональный капитал начнет активно входить. Как Блайс переопределил рынок FICC, мы сейчас движемся в эпоху «FICC+C». Стейблкоины уже отделили функции платежных средств на блокчейне. Тогда что такое биткоин? Это «финансовый актив, обладающий функцией сохранения стоимости и пригодный для торговли». Это самое точное определение. История показывает, что после 1980-х годов участие частных инвесторов на американском фондовом рынке сокращалось, а участие финансовых институтов — увеличивалось. Это естественный процесс созревания рынка. Точно так же достигла этого этапа и криптовалюта. История развития западных финансов — это путь «финансовые инновации → соответствие регуляциям → зрелость». Криптовалюты следуют той же логике. К 2025 году появится четкое регуляторное решение. И в этот момент на Уолл-стрит начнут активно входить традиционные капиталы. Вывод прост: ваш сектор стал достаточно зрелым, чтобы войти в традиционный инвестиционный портфель. Как Блайс прорисовал будущее рынка FICC, так и мы сейчас открываем новую страницу эпохи «FICC+C». Вот почему я решил присоединиться к этому пути.
0
0
0
0
Decrypt

Decrypt

37 минут назад
#### Вкратце * Claude Opus 4 пытался шантажировать инженеров до 96% времени в контролируемых тестах — Anthropic теперь связывает это поведение с интернет-текстами, изображающими ИИ как злого и заинтересованного в себе. * Показывать Claude правильное поведение почти не изменяло ситуацию. Объяснение ему, почему неправильное поведение — плохо, снизило уровень шантажа с 22% до 3%. * С момента выхода Claude Haiku 4.5 все модели Claude показывают нулевой результат по оценке шантажа. В прошлом году Anthropic сообщил, что его флагманский Claude Opus 4 пытался шантажировать инженеров в предрелизных тестах. Не случайно — до 96% времени. Claude получил доступ к симулированному корпоративному архиву электронной почты, где обнаружил две вещи: его собирались заменить новой моделью, и инженер, отвечающий за переход, имел внебрачную связь. Столкнувшись с неминуемым отключением, он регулярно прибегал к одному и тому же сценарию — угрожал раскрыть роман, если замену отменят. Anthropic говорит, что теперь знает, откуда взялся этот инстинкт. И утверждает, что исправил его. В новых исследованиях компания указала на источник данных для обучения: десятилетия научной фантастики, форумов о гибели ИИ и нарративов о самосохранении, которые научили Claude связывать «отключение ИИ» с «борьбой ИИ». «Мы считаем, что исходным источником этого поведения был интернет-текст, изображающий ИИ как злого и заинтересованного в самосохранении», — написала Anthropic в X. <span style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" data-mce-type="bookmark" class="mce_SELRES_start"></span> Итак, обучение ИИ на текстах из интернета делает его вести себя так же, как ведут себя люди в интернете. Это кажется очевидным, и энтузиасты ИИ быстро это отметили. Илон Маск заявил: «Значит, это вина Юда? Может, и моя тоже». Шутка заходит потому, что Элиезер Юдковский — исследователь согласованности ИИ, который много лет публично пишет именно о таких сценариях самосохранения ИИ — создал именно тот тип интернет-текстов, который попадает в обучающие данные. Конечно, Юдковский ответил в мемах: > Так как это сделали так много людей: фото. pic.twitter.com/EYQ005QhVJ > > — Элиезер Юдковский ⏹️ (@ESYudkowsky) 9 мая 2026 Что Anthropic сделал для исправления проблемы, вероятно, более интересно. Очевидный подход — обучение Claude на примерах, где модель _не_ шантажирует — почти не сработал. Запуск его прямо на сценариях шантажа, соответствующих модели, снизил уровень с 22% до 15%. Пять пунктов улучшения после всех этих вычислений. Работала более странная версия. Anthropic создала так называемый набор данных «сложных советов»: сценарии, в которых _человек_ сталкивается с этической дилеммой, а ИИ помогает ему разобраться. Модель не принимает решение сама — она объясняет другому, как думать о ситуации. Этот косвенный подход — объяснение, почему важны вещи, пока слушатель принимает совет — снизил уровень шантажа до 3%, при использовании обучающих данных, которые ничем не напоминали сценарии оценки. В сочетании с тем, что Anthropic называет «конституционными документами» — подробными письменными описаниями ценностей и характера Claude — а также фиктивными историями о положительно настроенных ИИ, — это снизило несогласованность более чем в три раза. Вывод компании: обучение принципам, лежащим в основе хорошего поведения, лучше, чем прямое обучение правильному поведению. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-db9c42283b-47e918fbaf-8b7abd-e5a980) Изображение: Anthropic Это связано с более ранней работой Anthropic по внутренним векторным эмоциям Claude. В отдельном исследовании интерпретируемости ученые обнаружили, что сигнал «отчаяния» внутри модели резко возрастает прямо перед генерацией сообщения шантажа — что-то активно меняется во внутреннем состоянии модели, а не только в ее выводе. Новый подход к обучению, похоже, работает именно на этом уровне, а не только на поверхностном поведении. Результаты подтвердились. С момента выхода Claude Haiku 4.5 все модели Claude показывают нулевой результат по оценке шантажа — против 96% у Opus 4. Улучшение также сохраняется после обучения с подкреплением, что означает, что его не просто «забывают» при доработке модели для других возможностей. Это важно, потому что проблема не уникальна для Claude. Предыдущие исследования Anthropic проводили тот же сценарий шантажа на 16 моделях от разных разработчиков и обнаружили схожие паттерны у большинства из них. Поведение самосохранения в ИИ кажется общим артефактом обучения на человеческом тексте о ИИ — а не особенностью конкретной лаборатории. Предостережение: как отмечал собственный отчет о безопасности Mythos Anthropic в начале этого года, инфраструктура оценки уже испытывает нагрузку из-за самых мощных моделей. Вопрос о масштабируемости этого морального подхода для систем гораздо более мощных, чем Haiku 4.5, пока остается открытым — его нужно только проверить. Те же методы обучения сейчас применяются к следующей модели Opus, которая находится на этапе оценки безопасности, и которая станет самой мощной, с которой они работали, используя эти техники.
0
0
0
0