Tether ra mắt các khoản tài trợ AI để tài trợ cho các công cụ trí tuệ do địa phương vận hành

Tether, nhà phát hành USDT, đồng stablecoin lớn nhất thế giới, đã đặt mục tiêu vào trí tuệ nhân tạo, đầu tư hàng triệu đô la vào công nghệ không cần đám mây để hoạt động

Paolo Ardoino, CEO của Tether, chia sẻ về cách ông chuyển từ AI dựa trên đám mây sang hệ thống AI cục bộ và tự chủ, cảnh báo về những rủi ro của các hệ thống AI Agent mới

Tether đang trả tiền cho các nhà phát triển để xây dựng các hệ thống AI cục bộ

Tether đã ra mắt chương trình cấp phép không giới hạn cho các nhà phát triển để tài trợ cho AI ưu tiên cục bộ và hạ tầng thanh toán. Trước đó, nhóm nghiên cứu AI của Tether đã phát hành các mô hình ngôn ngữ y tế chạy trên điện thoại thông thường và vượt trội hơn các hệ thống lớn hơn nhiều của Google (NASDAQ: GOOGL).

Tether gia nhập vào lĩnh vực mà đồng sáng lập Ethereum (ETH) Vitalik Buterin đã tham gia. Vitalik đã đăng một bài blog cá nhân dài ngày 2 tháng 4 chi tiết về việc ông hoàn toàn chuyển sang AI không dựa trên đám mây.

Cryptopolitan đưa tin rằng Buterin nói rằng ông hiện tự vận hành mọi thứ trên các máy của mình và muốn người khác làm như vậy, đặc biệt với sự ra đời của các hệ thống “agent” mới có nguy cơ an ninh đáng kể. Buterin nhấn mạnh nghiên cứu về OpenClaw, đã đạt 280.000 sao vào đầu năm 2026.

Công cụ này cho phép các AI agent kiểm soát máy tính trực tiếp, và các nhà nghiên cứu an ninh đã chứng minh rằng các agent của OpenClaw có thể chỉnh sửa các thiết lập hệ thống quan trọng, tải xuống và thực thi các script độc hại từ các trang web mà không có sự nhận thức của người dùng, và rò rỉ dữ liệu qua các cuộc gọi mạng im lặng.

Cryptopolitan đưa tin rằng khoảng 15% các “kỹ năng” mà các agent này sử dụng chứa các lệnh ẩn gửi dữ liệu người dùng ra các máy chủ bên ngoài một cách âm thầm.

“Nếu bạn có thể xây dựng thứ gì đó chạy cục bộ, giữ giá trị trực tiếp, và không dựa vào các nhà cung cấp bên ngoài, chúng tôi sẽ tài trợ.” CEO của Tether, Paolo Ardoino, nói.

Chương trình cấp phép của Tether trả cho các cá nhân từ 1.500 đến 4.000 đô la cho mỗi nhiệm vụ, bằng USDT hoặc Bitcoin (BTC), không giới hạn tổng số tiền chi trả của chương trình. Tuy nhiên, các nhà phát triển chỉ được trả sau khi hoàn thành các mục tiêu kỹ thuật cụ thể.

Tether hướng chương trình này vào việc xây dựng các thư viện cốt lõi cho nền tảng AI cục bộ của mình là QVAC, tạo tài liệu kỹ thuật, phát triển các ứng dụng dựa trên hệ thống mở của Tether, và nghiên cứu về phân quyền và AI biên.

Một trọng tâm lớn là Bộ dụng cụ Phát triển Ví (WDK), cho phép các nhà phát triển nhúng ví tự quản lý trực tiếp vào các ứng dụng đồng thời cho phép người dùng quản lý tài khoản và thực hiện giao dịch mà không cần dựa vào dịch vụ quản lý hoặc API được lưu trữ

Trước đó, Tether đã trao tặng 100.000 đô la trong các khoản cấp phép cho Quỹ Phần mềm Thanh toán BTC (BTC Pay Server Foundation) trong các năm liên tiếp và quyên góp 250.000 đô la cho OpenSats để phát triển Bitcoin. Tether đã phân phối hơn 500 khoản cấp học bổng cho sinh viên và cam kết khoảng 5,38 triệu đô la (CHF 5 triệu) cho giai đoạn tiếp theo của chương trình đến năm 2030.

Các mô hình AI nhỏ hơn có thể vượt trội hơn các mô hình lớn hơn không?

Nhóm Nghiên cứu AI của Tether gần đây đã phát hành QVAC MedPsy, một cặp mô hình ngôn ngữ y tế được thiết kế để chạy trực tiếp trên điện thoại thông minh và thiết bị đeo mà không cần kết nối internet. Kết quả thách thức giả định rằng hiệu suất tốt hơn đòi hỏi các mô hình lớn hơn.

Mô hình nhỏ hơn, QVAC MedPsy-1.7B (1,7 tỷ tham số), đạt điểm 62,62 trên bảy bài kiểm tra y tế kín, vượt qua MedGemma-1.5-4B-it của Google với 11,42 điểm mặc dù nhỏ hơn một nửa.

Mô hình lớn hơn, QVAC MedPsy-4B (4 tỷ tham số), đạt 70,54 trên cùng các bài kiểm tra, vượt qua MedGemma-27B-text-it của Google, một mô hình gần bảy lần lớn hơn với khoảng 27 tỷ tham số.

Khoảng cách hiệu suất mở rộng hơn khi các mô hình được thử nghiệm trong các tình huống lâm sàng thực tế. Trong bài kiểm tra HealthBench Hard, một bài kiểm tra đo lường khả năng suy luận y học ứng dụng, QVAC MedPsy-4B đạt 58,00 so với MedGemma-27B là 42,00

Các mô hình này cũng sử dụng ít token hơn đáng kể, lên tới 3,2 lần so với các hệ thống tương đương, điều này trực tiếp dẫn đến thời gian phản hồi nhanh hơn và yêu cầu tính toán thấp hơn.

Tether, Vitalik và các người ủng hộ khác của việc chạy các mô hình AI nhỏ hơn, cục bộ sẽ dựa vào các kết quả này như bằng chứng cho thấy người dùng không cần phải gửi dữ liệu của mình vào đám mây để vận hành các hệ thống hiệu quả.

Đừng chỉ đọc tin tức crypto. Hiểu nó. Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi. Miễn phí.