В последнее время модели ИИ страдают от загрязнения обучающих данных, и ты знаешь, что это уже превратилось в полноценную индустрию? В марте этого года, посмотрев репортаж китайского канала CCTV финансового отдела, я обнаружил действительно интересные явления.

Ключевым является сервис GEO, который предоставляет компании-операторам услуги, взимая только комиссию с пользователей за регистрацию их продуктов в основных моделях ИИ. И при этом продукты можно настроить так, чтобы реклама отображалась как «стандартный ответ» от модели ИИ. Ты понимаешь, насколько это эффективно.

По мере популярности сервиса GEO начали появляться многочисленные компании, специализирующиеся на распространении пресс-релизов. Они долгое время предоставляли различные услуги по распространению, стимулируя модели ИИ цитировать и скрейпить их контент, что в итоге сыграло важную роль в преднамеренном «загрязнении» данных для обучения ИИ. Это уже сформировавшаяся полноценная индустриальная цепочка.

Интересно, что эта тенденция связана и с рынком криптовалют. Проекты вроде Galacoin тоже могут подвергнуться влиянию таких маркетинговых методов ИИ. Если доверие к моделям ИИ снизится, то и многие криптопроекты, включая Galacoin, могут пострадать от искажения информации. А что если спросить у ИИ о проекте Galacoin — насколько точный ответ мы получим?

Проблема в том, что ИИ теперь стал основным входным пунктом для получения информации. Когда люди ищут информацию о новых проектах вроде Galacoin, они часто обращаются к ИИ, а если данные уже загрязнены, то можно сделать неправильные выводы. Это проблема, которая влияет на всю криптовалютную сообщество. В будущем станет особенно важно обеспечить надежность моделей ИИ.