Последнее время я погружаюсь в ландшафт стартапов, и происходит что-то действительно интересное с самыми горячими AI-стартапами прямо сейчас. Инвестиции в эту сферу идут невероятными потоками — речь идет о миллиардах, вкладываемых в компании, создающие следующее поколение AI-инструментов и агентов.

Прошлый год стал переломным моментом. У Anthropic сейчас оценка в 61 миллиард долларов после привлечения 3,5 миллиарда долларов для развития Claude, а также есть Anysphere с Cursor, их AI-инструментом для кода, который стал практически необходимым для разработчиков в таких компаниях, как OpenAI и Nvidia. Они только что достигли 500 миллионов долларов годовой выручки и оцениваются примерно в 10 миллиардов долларов. Это тот самый траектория, которая показывает, насколько серьезен рынок по отношению к этим решениям.

Что меня поражает, так это то, насколько разнообразными стали самые горячие AI-стартапы. Уже речь идет не только о языковых моделях. Есть Decagon, полностью сфокусированный на AI-агентах поддержки клиентов — они привлекли 65 миллионов долларов и планируют раунд на 100 миллионов долларов. DevRev делает что-то умное, соединяя поддержку клиентов с разработкой продукта через графы знаний. Затем есть Morphos AI, один из меньших игроков, который занимается тем, о чем большинство людей не задумывается: повышением эффективности работы AI-систем на масштабах за счет улучшения оптимизации векторных баз данных.

Cohere привлекла полмиллиарда долларов у Cisco и AMD для создания мультиязыковых моделей. Perplexity запустила свою функцию Labs для создания панелей управления и веб-приложений с помощью AI. Writer заключила крупные контракты с такими клиентами, как Accenture и Marriott, благодаря своей платформе для создания агентов. А также есть AI Squared, тихо помогающая предприятиям интегрировать все эти AI в их существующие бизнес-приложения — что, честно говоря, может быть ценнее, чем громкие модели.

Самое безумное? Thinking Machine Labs, самый молодой стартап на этой волне, поддерживается Мира Мурати из OpenAI и имеет в качестве главного ученого Джона Шульмана. Они ищут 1 миллиард долларов инвестиций при нулевой выручке. Это говорит обо всем, куда течет капитал.

Gartner прогнозирует, что расходы на генеративный AI достигнут 644 миллиардов долларов только в 2025 году, с ростом на 75% из года в год. К 2028 году ожидается, что AI-сервисы достигнут 609 миллиардов долларов. Это уже не нишевые ставки — здесь движутся настоящие деньги. Самые горячие AI-стартапы в основном определяют, каким будет корпоративный AI в следующем десятилетии.