Sempre me perguntei, mas será que a história de que a IA vai roubar empregos realmente faz sentido? Li um artigo escrito por um parceiro da a16z que argumentava que essa premissa em si está incorreta.

O equívoco básico parece ser a ideia de que "a quantidade total de trabalho a ser feito no mundo é fixa". Mas, olhando para a história, isso nunca aconteceu. Na verdade, o oposto.

Tomando a agricultura como exemplo, no início do século XX, um terço da força de trabalho nos Estados Unidos estava envolvida na agricultura. Com o avanço do trator e da mecanização, essa proporção caiu para 2% até 2017. Era esperado que o emprego desaparecesse completamente, mas, na prática, a produção agrícola triplicou, e esses trabalhadores migraram para fábricas, lojas, escritórios, hospitais e, finalmente, para a indústria de tecnologia da informação.

A era da eletrificação também é semelhante. No início dos anos 1900, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade. Até 1930, 80% já funcionavam com energia elétrica. A produtividade dobrou, mas o desemprego não aumentou. Pelo contrário, novas indústrias surgiram continuamente.

Quando o Excel foi lançado, também disseram que "o trabalho de contabilista acabou". De fato, o número de contabilistas caiu de um milhão. Mas o de analistas financeiros aumentou para 1,5 milhão. A qualidade do trabalho mudou, mas o emprego aumentou.

Ao olharmos para os dados atuais sobre IA, na verdade, a situação não é tão catastrófica quanto os apocalípticos dizem. Vários estudos mostram que cerca de 95% das empresas que adotaram IA não tiveram impacto no número de funcionários. Mesmo as que foram afetadas, tiveram aumentos e diminuições quase iguais.

Segundo uma análise do Goldman Sachs, o efeito da IA de "substituir" empregos é muito menor do que o de "potencializar". Nas teleconferências de resultados, a expressão "potencialização de funções" foi usada cerca de oito vezes mais do que "substituição".

A demanda por engenheiros de software é um exemplo claro. Apesar da IA tornar a codificação mais eficiente, a procura por engenheiros continua crescendo. O número de commits no GitHub e de novas aplicações também disparou. As vagas para gerentes de produto atingiram níveis recordes desde 2022.

Um exemplo interessante é o das agências de viagens. Em 2000, os funcionários dessas agências recebiam cerca de 87% do salário médio de todos os setores. Com a tecnologia, esse valor caiu pela metade, mas até 2025, essa proporção deve subir para 99%. Ou seja, o trabalho diminuiu, mas quem ficou está ganhando salários mais altos.

O mais importante aqui é que a maior parte das novas profissões criadas desde 1940 nem sequer existia naquela época. Engenheiros de nuvem, cientistas de dados, gerentes de mídias sociais, profissionais de robótica — trabalhos que os indivíduos de então nem poderiam imaginar.

A IA certamente pode substituir algumas tarefas administrativas rotineiras e de gestão. Mas, ao mesmo tempo, tende a fortalecer e complementar trabalhos avançados, como análise, tecnologia e gestão. Em uma escala macro, há dados que mostram que ainda não há uma correlação estatisticamente significativa entre IA e taxas de desemprego.

Dados de setores relacionados a robótica, por exemplo, saltaram do 10º para o 1º lugar em apenas dois anos. Até que a IA se torne uma presença massiva na sociedade, há uma enorme quantidade de trabalhos ainda por serem realizados nesse campo.

No final das contas, os desejos humanos não têm limites. Quando os alimentos ficam mais baratos, gastamos mais em moradia, saúde, educação, viagens e entretenimento. O mesmo vale para o trabalho. Com o aumento da produtividade, surgem novas demandas e novas profissões. Isso é comprovado pela história econômica dos últimos 200 anos.

A discussão de que a IA vai acabar com o emprego só faz sentido se, no momento em que a IA ficar mais barata, as necessidades humanas desaparecerem. Isso é impossível. Na verdade, teremos IA mais acessível, mercados maiores, novas empresas, novas indústrias e trabalhos humanos mais complexos à nossa espera.