Anthropic firma un acuerdo de 1.8 mil millones de dólares con Akamai: la carrera global de IA está cambiando el mercado de la nube

Anthropic, la empresa liderada por Dario Amodei, ha firmado recientemente un acuerdo de 1.800 millones de dólares con Akamai Technologies para asegurar una mayor capacidad de computación para sus modelos de IA, en particular para la plataforma Claude.

El acuerdo, válido por siete años, es el contrato más grande jamás firmado en la historia de Akamai y llega en un momento en que la demanda de infraestructura de IA crece a un ritmo cada vez más difícil de sostener incluso para las principales empresas tecnológicas.

El crecimiento de Claude impulsa a Anthropic a cerrar un acuerdo con Akamai para obtener más potencia de computación en el espacio de IA

Detrás de la operación mencionada anteriormente no solo está el crecimiento de Anthropic, sino también un cambio más amplio en todo el mercado de la nube.

En los últimos meses, de hecho, el sector de la inteligencia artificial ha revelado un problema estructural cada vez más evidente.

Es decir, que construir modelos avanzados de IA requiere enormes cantidades de potencia de computación, GPUs especializadas y infraestructuras distribuidas capaces de sostener cargas de trabajo continuas.

No por casualidad, durante la conferencia Code with Claude en San Francisco, Amodei afirmó que Anthropic experimentaría un crecimiento del 80% en los ingresos anualizados y en el uso de sus servicios en el primer trimestre de 2026.

Una parte significativa de esta expansión estaría vinculada al uso de Claude para codificación, automatización y desarrollo de software asistido por IA.

Y este mismo crecimiento está obligando a las empresas de IA a buscar nuevas fuentes de capacidad de computación mucho más allá de los hyperscalers tradicionales.

Anthropic, de hecho, no se limita al acuerdo con Akamai: en los últimos meses también ha establecido alianzas con Google Cloud, Amazon Web Services, CoreWeave e incluso con SpaceX de Elon Musk.

El mensaje que surge es, por tanto, muy claro: la verdadera batalla en inteligencia artificial ya no solo concierne a los modelos de lenguaje, sino al acceso a las infraestructuras que los hacen posibles.

Akamai cambia de identidad: de entrega por internet a infraestructura de IA

Por otro lado, para Akamai también el acuerdo con Anthropic representa mucho más que una simple asociación comercial.

Históricamente, la compañía ha sido conocida principalmente por sus servicios de entrega de contenido y ciberseguridad, pero la explosión de la inteligencia artificial está abriendo nuevas oportunidades estratégicas.

Gracias a su red global compuesta por más de 4,000 puntos de presencia distribuidos en más de 130 países, Akamai cuenta con una infraestructura descentralizada que puede adaptarse bien a las necesidades de las cargas de trabajo modernas de IA.

Y este es precisamente uno de los aspectos más interesantes de la operación. En los últimos años, el mercado de la nube ha estado dominado principalmente por unos pocos hyperscalers centralizados como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure.

Sin embargo, la inteligencia artificial está aumentando enormemente la presión sobre los recursos disponibles y muchas empresas buscan soluciones más distribuidas y flexibles.

En este contexto, Anthropic parece haber entendido que depender exclusivamente de los principales proveedores tradicionales puede no ser suficiente a largo plazo

No por sorpresa, los inversores reaccionaron con entusiasmo a la noticia.

Tras el anuncio, las acciones de Akamai subieron aproximadamente un 28%, una señal clara de cuánto ve el mercado a la inteligencia artificial como una oportunidad de transformación radical para muchas empresas tecnológicas.

Según estimaciones de analistas, el contrato podría llegar a representar alrededor del 6% de los ingresos anuales de Akamai una vez en plena operación, con los primeros impactos económicos previstos para finales de 2026.

Esta evolución también muestra cómo el sector de la IA está remodelando la cadena de valor tecnológica. No solo se benefician las empresas que desarrollan modelos de lenguaje, sino también todos los actores capaces de proveer infraestructura, energía, centros de datos y conectividad.

Sin embargo, el problema es que esta ‘carrera’ se está volviendo cada vez más costosa. Entrenar y mantener modelos avanzados de IA requiere inversiones continuas de miles de millones de dólares, haciendo que el sector sea cada vez más concentrado en manos de unas pocas grandes empresas con acceso a capitales enormes.

El verdadero desafío de la IA es la infraestructura, no solo el software

El acuerdo entre Anthropic y Akamai revela una realidad que a menudo se subestima en el debate público sobre inteligencia artificial: el principal límite de la IA moderna ya no es solo el algoritmo, sino la infraestructura.

En los últimos años, el sector se ha centrado principalmente en la competencia entre chatbots, modelos de lenguaje y funciones avanzadas.

Hoy, sin embargo, surge un segundo problema, menos visible pero quizás aún más importante: el acceso a la capacidad de computación. Las empresas de IA consumen en realidad enormes cantidades de energía, GPUs y ancho de banda de datos.

Cada nueva generación de modelos requiere más recursos que la anterior, creando una espiral de inversión que corre el riesgo de favorecer cada vez más solo a los grupos con mayores recursos financieros.

Y Anthropic no es la única empresa en esta situación. OpenAI, Google y Meta también están invirtiendo miles de millones para asegurar chips, centros de datos e infraestructuras en la nube suficientes para soportar el crecimiento de la IA generativa.

Este escenario también plantea preguntas críticas sobre el futuro del sector. Si la inteligencia artificial depende cada vez más de inversiones gigantescas en infraestructura, existe el riesgo de que el mercado se vuelva progresivamente menos abierto y más centralizado.

Además, la presión sobre los recursos de computación podría tener efectos sobre los costos energéticos y la sostenibilidad ambiental.

La expansión de la IA, de hecho, requiere enormes cantidades de electricidad y sistemas de enfriamiento avanzados, convirtiendo a los centros de datos en activos estratégicos cada vez más importantes.